2025年8月20日下午，由湖北省教育廳“世界著名專家來鄂講學計劃”資助，我院和數字金融創新湖北省重點實驗室聯合承辦的“進化計算作為強化學習與多目标優化問題”專題講座在我院隆重舉行。本次講座特邀東京大學工學博士、日本法政大學計算機與信息科學學院Yuji Sato教授主講，院長田浩出席并主持報告會。
Yuji Sato，東京大學工學學士、博士，日本法政大學計算機與信息科學學院教授。曾在伊利諾伊遺傳算法實驗室（IiGAL）任訪問學者，ACM/SIGEVO 與 IPSJ 會員，獲 2015 年 IJIC&C “E Highly Commended Paper Award”。近年在中科院一區 TOP 期刊 CAAI Transactions on Intelligence Technology 發表多篇論文，并擔任 IEEE SMC、IJCNN 等國際會議分會場副主席，研究聚焦多核架構下的并行/分布式進化多目标優化及面向機器學習設計的進化技術。其當前研究聚焦于多核架構上的并行/分布式進化多目标優化及面向機器學習設計的進化技術。
報告會上，Yuji Sato教授從“進化計算＝強化學習”這一新穎視角切入，系統闡述了進化算法、群體智能等元啟發式方法在缺乏顯式環境模型、僅依賴稀疏評價信号場景下的獨特優勢。他結合自身團隊成果，展示了進化計算在大規模組合爆炸、多峰、黑箱及多目标優化問題中的成功應用，并以農業領域的溫室環境多目标調控為例，現場演示了如何同時優化産量、能耗與碳排放，令在場師生深受啟發。互動環節氣氛熱烈，師生就“并行化實現細節”“強化學習獎勵塑形”等踴躍提問，Yuji Sato教授逐一耐心解答。
