智能軟件技術PI團隊順利開展《人工智能技術及應用學術研讨會》分論壇學術交流活動

2022年11月26日下午和11月27日上午智能軟件技術PI團隊在線上圍繞《人工智能在數據智能分析中的創新應用》主題開展了學術研究和高水平論文寫作經驗交流活動。本次學術活動由曾宇容老師主持，不僅邀請了資深教授，也邀請了有較好發展潛力的年輕學者，具體情況如下：

2022年11月26日下午，吳慶華博士針對現代物流倉儲運輸中重要的越庫配送指派問題，提出了一種新的高效的邊流混合整數規劃模型和一種基于強化學習的優化算法。然後李鋒博士交流了複雜決策環境下的生産與運輸協同優化問題，構建了多種科學适用的模型并設計了高質量的智能求解算法，并指出了未來有價值的潛在研究方向。

2022年11月27日上午，呂盛祥博士圍繞複雜時間序列預測問題，分享了在《Information Sciences》發表的選擇性集成建模方法與應用。接下來胡煥玲博士交流了“基于改進回聲狀态網絡的能源預測問題”的相關研究，具體内容包括基于深度ESN的能源消費量和風力發電量預測、基于Bagging的DE優化ESN集成的能源消費量預測和基于VMD和DE優化ESN的風速預測等内容。另外，王思睿博士就求解聯合補貨-配送協同優化問題的高質量算法設計問題分享了論文寫作技巧。

報告分享期間，參加的PI團隊成員周剛老師，鄧偉萍老師，胡勝紅老師，劉鵬遠老師還就相關AI技術改進和如何撰寫高水平論文進行了熱烈的讨論和交流。

演講者簡介：

吳慶華，法國昂熱大學計算機學院博士，華中科技大學教授、博士生導師，國家自然科學基金委優秀青年基金獲得者， 香江學者研究員。研究方向：優化算法理論及應用。主持多項國家自然科學基金，在INFORMS Journal on Computing、European Journal of Operational Research 等SCI期刊發表論文30餘篇。

李鋒，東北大學信息科學與工程學院和美國馬裡蘭大學聯合培養博士，華中科技大學副教授、博士生導師，香港理工大學博士後，湖北省楚天學者。研究方向：算法設計與分析，組合優化。主持多項國家自然科學基金，在Management Science、INFORMS Journal on Computing 等SCI期刊發表論文10餘篇。曾指導學生獲得全國大學生物流設計大賽一等獎、日日順物流創客訓練營金獎。

呂盛祥，華中科技大學博士。研究方向：時間序列預測、深度學習。主持1項國家自然科學基金，在Applied Energy、Information Sciences等SCI期刊發表論文11篇。

胡煥玲，華中科技大學博士。研究方向：神經網絡、智能優化算法。在Energy、Renewable Energy等SCI期刊發表論文7篇。

王思睿，華中科技大學博士生。研究方向：優化理論與方法。在Computers & Industrial Engineering、Applied Soft Computing等SCI期刊發表論文5篇。